云测速最近云测速在浏览阿里云服务器网站的时候发现，他们推出了ECS第七代高主频实例这个产品，云测速看了一下产品介绍后，感觉对于企业和一些对服务器要求比较高的个人（比如说edg打游戏哈哈哈哈）还是很适用的。
首先先大概说一下他的主要优点：强劲的高主频整机算力，领先的IO能力，SLA持续世界第一
一、产品特性
1.计算性能260%↑：基于最新一代Cooperlake处理器，内存带宽大幅提升；
2.存储延时70%↓：存储转发性能提升2倍，延迟进入微秒时代；
3.网络转发2400万PPS：全面升级50GX2物理网络，容器网卡密度提升6倍，网络传输效率提升5倍；
4.高稳定性SLA达99.995%：硬件级别QoS能力，性能抖动低。
二、性能参数
在这方面，ECS第七代高主频实例拥有更强大的算力、更高的IO性能、更低的延时、更弹性的体验
1.计算能力
（1）基于最新一代Cooperlake处理器
（2）支持3200Mhz内存，进一步降低内存延迟
（3）整机算力比第六代提升2.6倍
2.稳定性
（1）单实例：99.975%单地域多可用区部署：99.995%
（2）轻量虚拟化技术，进一步降低计算性能抖动
（2）硬件级别QoS能力，多级调度，业务更加稳定
3.网络能力
（1）IO能力提升近3倍，最高支持2400W PPS
（2）带宽提升1倍以上,小规格支持10Gbps突发带宽
（3）平均低载延时最多下降20%以上
（4）支持大帧传输，传输效率提升近5倍
4.存储能力
（1）转发性能提升2倍，达60万iops
（2）吞吐提升1倍，达4GB
（3）整体延迟最多下降70%
（4）ESSD写延迟最多下降20%
三、典型业务场景
云测速归纳了一下，主要分为以下四种场景，强劲的整机算力配合领先的IO转发能力，为高性能计算场景提供业界领先的性价比和稳定性。
1.EDA设计：高主频算力支撑，提升EDA软件设计效率，缩短研发周期，帮助企业节约成本、提升效益。
2.在线游戏：强劲的CPU编解码处理能力和网络转发能力，可以有效减少延迟和卡顿，提升玩家用户体验。
3.基因分析：基因测序的海量数据分析场景，往往需要通过各种类型生物信息学Pipeline对原始数据进行分析，而这些Pipeline中的软件对计算资源要求很高。通过大算力实例提升分析时效，可有效提升基因分析效率。
4.远程教育：教学视频编解码、转发以及大量的在线并发，对于实例提出了算力和稳定性的要求，高主频实例可以很好地支撑远程教育场景应用，提升用户使用教学平台的体验。
四、所以，背后支持它的是什么呢？
同样，云测速归纳了一下，也把它分为四个方面
1.芯片实现IO引擎：更高性能、更低延迟、更低抖动性
2.硬件级QoS管理：多级调度的网络和存储QoS，多维度精准调度
3.增强型融合网络：2x50GbE双上联网络，近裸机低延迟网络
4.增强型硬件队列：1024存储队列+1024网络队列，更强的隔离性
大家也可以看看下图，帮助更好的理解
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